光控偏转器（AODF）在极速神经元分选择的关键点用处：ICS方法介简

快速和选择性地分离具有du 特空间和(he)(he)形(xing)态特征的单细胞(bao)(bao)仍然是一个技(ji)术(shu)(shu)挑战。来自(zi)Science的这篇文章(zhang)建立了一种(zhong)基于高速成(cheng)像的细胞(bao)(bao)分选（ICS）技(ji)术(shu)(shu)，借助声光偏转器(qi)调制产生的光斑线性阵列和(he)(he)信号分析系统来高速探测细胞(bao)(bao)的空间特征，使流(liu)式细胞(bao)(bao)术(shu)(shu)更上一层楼。

直到现在普鲁士蓝染色細胞术細胞术被开发的50多年后来，用其来进行細胞分选总是是生物体历史学家zui很好的工具软件之首。让实验的技巧技巧人员有赖于从非常复杂化的比调物中离出感我喜欢的細胞，而此种过程中 对了解一下細胞的基本功能至关最重要。此项的技巧的大范围升到，要归功于海德堡EMBL和BD Biosciences的实验的技巧技巧人员提出者的一项高速公路显像的細胞分选的技巧（ICS），说出于Science，名为“High speed fluorescence image-enab LED cell sorting"，还有就是该实验跻身为VOLUME 375|ISSUE 6578的封面图片素材情况。Science对封面图片素材的描诉正确：表示荧光标上蛋白酶（精彩纷呈）的靶細胞被海蓝激光行业看得见，并从一扭动的細胞池数中出。新的細胞分选的技巧通过了普鲁士蓝染色細胞术細胞术的通量和酶联免疫法特性，还是指多色荧光显微镜的空间判别率等资源优势，让 每秒分割万代高达15,000个有着非常复杂化表型的細胞成为了会。

相对于常用流式的的组织术只要驱使简便的基本基本特征英文（这类淀粉酶质表答能力）来分开组织，新技术工艺高通骁龙量ICS技术工艺让研究方案人士需要捕获和阐述拿高鉴别率的组织加快连拍，才能可能据图形数据显示源中的基本特征英文（如淀粉酶质和生物制品标出物在组织中的固定座位）来分开组织，并加入了多色荧光显微影像的职能。这类基本特征英文提拱了组织内外经营的多数据显示，而那是之前的流式的的组织仪不了观查到的。数据显示源抓取、图形复建、图形阐述和分选的某个过程中在几微秒内达成，使 ICS 可能以到达每秒 15,000 个组织的的速度来工作中。

在本理论研究中，ICS根据了一些多种水平（i）在使用微波射频标注放出的荧光显像（FIRE）软件系统，他是的最快荧光显像技术水平（ii）常用的依托于熔融石英杯的液滴分选器（iii）新款低延后讯号净化处理和深入分析智能电子设施。

以便在1.1m/s的快速流入的神经元中确保无看不清楚显像，ICS中FIRE的技术至关注重，在内在液流中引起跨过60mm的104个激光手术激光束阵列，而这也正是声光报警偏转器（AOD）的好处位置。 

在图左侧的Mach-Zehnder干涉仪（MZI）中，可以看到在分束器（BS）分成的两路上，都采用了AOD (Gooch & Housego, Inc.)，其中一路由120MHz到200MHz等间隔的多个射频信号进行调制，将单个488nm的连续光分割成104个小光束组成的线性阵列，具有不同的频率和出射（偏转）角度，这里的每束光zui终代表了生成图像中单个水平像素。而另一路通过AOD(Gooch & Housego, Inc.)产生一个本地振荡光束，移频了200MHz。两路光束的模式匹配，zui终在50/50分束器中进行合束，并聚焦在细胞流上。该激发系统所产生的线性阵列激光，每个束光都有一个du 特的拍频(pin)调(diao)制(zhi)（f1,f2,f3...fn），由(you)合(he)束前本地振(zhen)荡光束频(pin)率(lv)和(he)各自(zi)的光束频(pin)率(lv)之间的差异产生(sheng)。

 这么一起，当生殖细胞系核膜凭借普鲁士蓝染色生殖细胞系核膜仪的磁学侦测部位时，阵列中一个点光都将增强出中有特定的速率的荧光和漫射光电磁波。当等点光被PMT侦测到时，一个速率的小点光都带上着生殖细胞系核膜内层个人空間和地段问题，于是转为的正弦波形图凭借傅里叶变幻图案匹配就能够恢复原状个人空間问题，若想解构原本生殖细胞系核膜的二维图案。 昊量光电商品不错带来G&H各类各样标淮AODF商品，不难发现光波长区域划分从UV紫外线到中红外均有，与此同时有配置的驱动安装器，提供您一维和二维扫描机的各类运作。在ICS，G&H的4200-1是您的志向声光报警偏转器的考虑。可广泛用于于405-488nm的不难发现蓝紫光，并兼具100MHz的微波射频频段操作上行宽带。 以便非常好的看待FIRE这一特色化能力，让我们大家一起寻根究底，在下期看到发表论文在Nature Photonics上zui早做出FIRE (fluorescence imaging using radiofrequencytagged emission)显微能力的这篇原创文章：FIRE Digitally synthesized beat frequency multiplexing for sub-millisecond fluorescence microscopy。

对应论文资料：

Schraivogel D, Kuhn TM, Rauscher B, Rodríguez-Martínez M, Paulsen M, Owsley K, et al. High-Speed Fluorescence Image-Enabled Cell Sorting. Science (2022) 375:315–20. doi: 10.1126/science.abj3013

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